Kalibrierung von Übergangswahrscheinlichkeiten zur Modellierung des Überlebens des Adjuvans Trastuzumab bei frühem Brustkrebs in Indonesien

Diese Studie untersucht die Kalibrierung von Übergangswahrscheinlichkeiten in einem Markov-Modell zur Bewertung der Überlebensergebnisse von adjuvantem Trastuzumab im Vergleich zur Standardchemotherapie bei HER2-positivem Brustkrebs im Frühstadium in Indonesien. Ziel der Forschung ist es, Kosten-Nutzen-Bewertungen zu verbessern, indem die Modellkalibrierung genutzt wird, um Übergangswahrscheinlichkeiten anhand von realen Daten anzupassen, die in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen oft rar sind. Durch den Vergleich vorkalibrierter und kalibrierter Übergangswahrscheinlichkeiten liefert die Studie eine genauere Darstellung der Überlebensergebnisse, die gesundheitspolitische Entscheidungen in Indonesien beeinflussen kann, wo die hohen Kosten von Trastuzumab eine Herausforderung für einen breiten Zugang darstellen. Die Studie unterstreicht die Bedeutung der Nutzung realer Daten für eine bessere Entscheidungsfindung bei der Bewertung von Gesundheitstechnologien.