Förderung der Nutzung von Tuberkulose-Diagnostikdaten durch Kapazitätsaufbau in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen
Förderung der Nutzung von Tuberkulose-Diagnostikdaten durch Kapazitätsaufbau in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen
Abstrakt
Hintergrund
Konnektivitätsplattformen sammeln eine Fülle von Daten von vernetzten GeneXpert-Instrumenten mit dem Potenzial, wertvolle Erkenntnisse über die Krankheitslast und Wirksamkeit von Tuberkulose-Programmen zu liefern. Die Herausforderung vieler Länder besteht darin, dass es an Schulungen, analytischen Fähigkeiten und Ressourcen mangelt, um diese Daten zu verstehen und in das Patientenmanagement und die Programmverbesserung umzusetzen.
Ziel
Wir beschreiben ein neuartiges Schulungsprogramm, das Tuberculosis Data Fellowship, das darauf ausgelegt ist, in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen Kapazitäten für die Tuberkulose-Datenanalyse aufzubauen.
Methoden
Das Programm bestand aus Präsenz- und Fernschulungen sowie Mentoring über einen Zeitraum von 12 Monaten. Der Schwerpunkt lag auf der Entwicklung von Fähigkeiten in der Tableau-Software, gefolgt von Schulungen in Exploration, Analyse und Interpretation von GeneXpert-Tuberkulosedaten in fünf wichtigen Programmbereichen: Patientendienste, Programmüberwachung, Qualität der Tests, Bestandsverwaltung und Krankheitslast.
Die Ergebnisse
Das Programm wurde im Juli 2018 in sechs Ländern (Bangladesch, Äthiopien, Ghana, Malawi, Mosambik) und im September 2018 in Nigeria erprobt; 20 Teilnehmer absolvierten die Ausbildung. Es wurden eine Reihe von Schlüsselergebnissen erzielt, wie verbesserte Instrumentennutzungsraten, verringerte Fehlerraten und verbessertes Instrumentenmanagement.
Zusammenfassung
Das Schulungsprogramm befähigt die Mitarbeiter des Tuberkulose-Programms vor Ort, kritische Ineffizienzen zu entdecken und zu beheben, bietet hochrangige technische und operative Unterstützung für das Tuberkulose-Programm und bietet eine Plattform für den kontinuierlichen Austausch von Erkenntnissen und bewährten Verfahren zwischen den Ländern. Es unterstützt die Vorstellung, dass Konnektivität die Effizienz und den klinischen Nutzen durch bessere Daten für die Entscheidungsfindung steigern kann, wenn sie mit einem entsprechenden Kapazitätsaufbau bei der Datenanalyse und -interpretation verbunden ist.