KI kann die Primärversorgung verändern, wenn die Verantwortlichen im Gesundheitswesen entsprechend gerüstet sind.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend als Mittel zur Transformation der Primärversorgung betrachtet. Sie verspricht, den Zugang zu und die Qualität von Gesundheitsleistungen zu verbessern, die Belastung des ohnehin schon überlasteten Gesundheitspersonals zu reduzieren und knappe Ressourcen effizienter zu nutzen. Doch mit zunehmenden KI-Investitionen und wachsenden datengestützten Erkenntnissen bleibt eine entscheidende Frage: Werden diese Investitionen die Leistungsfähigkeit des Gesundheitssystems tatsächlich verbessern, wenn nicht die nötige Befugnis, die Kapazität und die Ressourcen zum Handeln vorhanden sind – und ohne klare Verantwortlichkeit für die Ergebnisse?

Diese Frage rückt durch die Erfahrungen lokaler Gesundheitsverantwortlicher in den Vordergrund, die zwar für die Verbesserung der Gesundheitsergebnisse zuständig sind, aber oft Schwierigkeiten haben, Datenerkenntnisse direkt in zeitnahe Entscheidungen umzusetzen. Ihre Handlungsfähigkeit wird häufig durch begrenzte Entscheidungsbefugnisse, fehlende Datenanalysekompetenzen und unflexible Ressourcen eingeschränkt. Finanzielle Mittel sind oft unzureichend und schwer zu mobilisieren; für die Anpassung von Plänen oder die Umverteilung von Mitteln ist in der Regel die Genehmigung höherer Stellen erforderlich. Regelmäßige Teamsitzungen finden zudem oft unregelmäßig statt oder konzentrieren sich eher auf die Berichterstattung als auf die Problemlösung. Obwohl diese Dynamiken bereits vor dem Aufkommen von KI bestanden, machen der Umfang und die Geschwindigkeit der KI diese Einschränkungen sichtbarer und folgenreicher. Da KI-gestützte Tools und Analysen in Gesundheitssystemen immer weiter verbreitet werden, ist die primäre Einschränkung nicht mehr der Zugang zu Informationen, sondern die Frage, ob Führungskräfte in der Lage sind, Daten in verbesserte Leistungen und Ergebnisse umzusetzen.

In zwei Distrikten Ruandas – Bugesera und Gicumbi – haben wir aus erster Hand erfahren, dass Erkenntnisse allein keinen Wandel bewirken. Der wahre Wert entsteht erst durch die Generierung von Erkenntnissen. und Lokale Führungskräfte sind befugt, entsprechend zu handeln. Durch die Leistungsmanagement in der Primärversorgung Durch die Arbeit der Bezirksgesundheitsmanagementteams (DHMTs) in diesen Bezirken haben diese nun ein deutlich besseres Bild von der Leistungsfähigkeit des Gesundheitssystems und den bestehenden Lücken. Die Daten sind aktueller, detaillierter und vollständiger und verknüpfen Erkenntnisse aus verschiedenen Gesundheitsinformationssystemen. Visuelle Dashboards sind über die [Plattform/Website einfügen] zugänglich. Ruanda Gesundheitsanalyseplattform, Die Daten zeigen Trends bei der Versorgungsabdeckung im Vergleich zu nationalen Zielvorgaben, der Personalverteilung, den Medikamentenbeständen und sich abzeichnenden Leistungslücken zwischen den Einrichtungen. Die regionalen Gesundheitsmanagementteams (DHMTs) haben diese Routinedaten genutzt, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern und wichtige Prioritäten der Primärversorgung voranzutreiben. Dazu gehören die Verbesserung der Schwangerenvorsorge, die Steigerung der Anämie-Testraten, der Ausbau von Ernährungs- und Zahnversorgungsleistungen sowie die Umsetzung systemischer Veränderungen zur Senkung der Neugeborenensterblichkeit.

Bessere und aktuellere Daten waren jedoch nur ein Teil der Lösung. Ob Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umgesetzt wurden, hing von einer starken Führung des DHMT, Entscheidungsbefugnissen, teamübergreifender Zusammenarbeit und dem Zugang zu finanziellen Ressourcen ab. Ein entscheidender Erfolgsfaktor war das PHC. Programm zur Führungskräfteentwicklung (PHC-LDP) unterstützt DHMTs beim Aufbau praktischer Führungs- und Managementkompetenzen und schafft einen regelmäßigen, strukturierten Rahmen, in dem Teams gemeinsam Daten auswerten, Ursachen analysieren und lokal angepasste Lösungen entwickeln können. Parallel dazu erfolgte eine intensive Zusammenarbeit mit Gemeindevertretern, um Prioritäten an den lokalen Gegebenheiten auszurichten und eine gemeinsame Verantwortung für die Lösungen zu schaffen. Bescheiden, aber flexibel Katalysatorzuschüsse Die DHMTs wurden zudem bei der Beseitigung lokal identifizierter Engpässe unterstützt, von der Stärkung dringend benötigter Supervision und Öffentlichkeitsarbeit bis hin zur Verbesserung der Verfügbarkeit lebensrettender medizinischer Geräte und der Koordination zwischen Einrichtungen und Gemeinden. Als die Teams über die notwendige Struktur, die erforderlichen Kompetenzen, Entscheidungsbefugnisse und ein gewisses Maß an finanzieller Autonomie – bei gleichzeitig klarer Ergebnisverantwortung – verfügten, konnten sie leistungsorientiert handeln und sich anpassen. Erste Anzeichen von Verbesserungen müssen nun langfristig gesichert werden.

Wenn Teams über die nötige Struktur, die erforderlichen Fähigkeiten, die Entscheidungsbefugnis und ein gewisses Maß an finanzieller Autonomie – bei gleichzeitig klarer Ergebnisverantwortung – verfügen, können sie auf der Grundlage ihrer Leistung handeln und sich anpassen, wobei erste Anzeichen von Verbesserungen erkennbar sind, die im Laufe der Zeit aufrechterhalten werden müssen.

Beispielsweise ist die frühzeitige Schwangerenvorsorge ein entscheidender Ansatzpunkt für den Schutz der Gesundheit von Schwangeren und ihren Neugeborenen. Dennoch zeigten routinemäßige Daten aus beiden Distrikten, dass der Zugang zu dieser Versorgung hinter den nationalen Durchschnittswerten zurückblieb. Im Rahmen des PHC-LDP gingen die DHMTs über die Feststellung von Defiziten hinaus und analysierten die Ursachen. Mithilfe strukturierter Datenauswertungen und Ursachenanalysen entwickelten sie Sechsmonats-Aktionspläne. In Bugesera war die geringe Versorgungsquote auf die uneinheitliche Einhaltung von Behandlungsprotokollen, unzureichende Ausrüstung und geringes Engagement der Gemeindegesundheitshelfer zurückzuführen. Dies veranlasste das DHMT, die Einsatzbereitschaft der Dienste, die Schulung der Gesundheitsfachkräfte und die Mobilisierung der Bevölkerung mithilfe von Fördergeldern zu priorisieren. In Gicumbi spiegelten sich die Defizite in langen Wartezeiten, einem ineffizienten Patientenfluss und Lücken in den Kompetenzen der Gesundheitsfachkräfte wider. Dies führte zu Investitionen in die Reorganisation der Dienste, Ultraschallschulungen, eine verstärkte Supervision und die Förderung der Krankenversicherung. Innerhalb eines Jahres verzeichneten beide Distrikte Verbesserungen bei der Inanspruchnahme der frühzeitigen Schwangerenvorsorge. Dies unterstreicht die Bedeutung der Kombination von besseren Daten mit Führungskompetenz und Handlungsspielraum.

Die Erfahrungen aus den Distrikten Bugesera und Gicumbi sind besonders relevant, da Ruanda sein Gesundheitssystem mithilfe von KI-Investitionen, unterstützt durch die Jüngste Ankündigung Die Gates Foundation und OpenAI haben KI-Projekte entwickelt. Im direkten Patientenkontakt zeigt sich das Potenzial von KI bereits in Tools, die klinische Entscheidungen unterstützen, den Verwaltungsaufwand reduzieren und es dem Gesundheitspersonal ermöglichen, sich verstärkt den Patienten zu widmen. Über die klinische Ebene hinaus werden große Sprachmodelle die systemübergreifende Datenabfrage vereinfachen und Erkenntnisse in Echtzeit generieren. Das Nationale Gesundheitsinformationszentrum Ruandas hat bereits weltweite Aufmerksamkeit erregt, indem es Routinedaten aus dem Gesundheitswesen, Informationen aus der Lieferkette und Überwachungssignale zusammenführt, um Leistungslücken und neu auftretende Risiken aufzuzeigen.

Mit der fortschreitenden Verbreitung von KI werden Umfang und Komplexität der für Gesundheitssysteme verfügbaren Erkenntnisse weiter zunehmen, was sowohl Chancen als auch Risiken birgt. KI wird maßgeblich dazu beitragen, Prioritäten zu setzen und die dringendsten Handlungsfelder aufzuzeigen; ohne gezielte Investitionen in die Befähigung lokaler Entscheidungsträger können diese Erkenntnisse jedoch schnell überfordernd wirken, anstatt zu helfen.

Soll KI die Primärversorgung sinnvoll stärken, müssen Investitionen in Technologie durch Investitionen in die Menschen im Zentrum des Gesundheitssystems ergänzt werden. Wie Paula Ingabire, Ruandas Ministerin für Informations- und Kommunikationstechnologie und Innovation, betont: vor kurzem erklärt,„Künstliche Intelligenz birgt ein enormes Potenzial zur Unterstützung von Mitarbeitern im Gesundheitswesen und zur Verbesserung der Versorgungsqualität – dieses Potenzial kann jedoch nur ausgeschöpft werden, wenn KI zielgerichtet, mit starken Werten und dem Menschen im Mittelpunkt eingesetzt wird.“