KI: Die Spitze des Eisbergs des Gesundheitsinformationssystems
KI: Die Spitze des Eisbergs des Gesundheitsinformationssystems
Von Ashley Sorgi, Leiterin für Datenanalyse und digitale Gesundheit, MSH

Von der Vorhersage der Auswirkungen des Klimawandels auf Gesundheitssysteme bis hin zur schnelleren Diagnose von Tuberkulose ist künstliche Intelligenz (KI) ein sich schnell entwickelndes Feld, das neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und zur Stärkung der Systeme bietet. Aber AI– was sich auf Computersysteme bezieht, die Aufgaben ausführen können, die traditionell mit menschlicher Intelligenz verbunden sind – ist nur ein Baustein in einer viel größeren Struktur, die hochwertige Daten nutzt, um ganze Gesundheitssysteme zu stärken und Menschen, die sie benötigen, lebensrettende Pflege zu bieten.
MSH unterstützt seit jeher starke und effektive nationale Datensysteme – eine Arbeit, die durch das Aufkommen KI-gestützter Tools und Modelle zur Analyse dieser Daten noch relevanter wird. Unser Ansatz zur digitalen Gesundheitsentwicklung basiert auf zwei Leitprinzipien: Gesundheitssysteme ganzheitlich zu betrachten und uns zu Nachhaltigkeit und Ausrichtung auf die nationalen Informationsstrukturen der von uns betreuten Gemeinschaften zu verpflichten. Die Datennutzung steht im Mittelpunkt all unserer Arbeit, und der Aufbau skalierbarer und nachhaltiger Datensysteme, die mit den nationalen Plattformen unserer Partnerländer interoperabel sind, ist für unsere Mission von entscheidender Bedeutung.
In Uganda zum Beispiel wird das von USAID finanziert Stärkung der Lieferkettensysteme (SSCS) Das von MSH geleitete Projekt hat technische Unterstützung für die Implementierung eines elektronischen Logistikmanagement-Informationssystems (eLMIS) in mehr als 1,400 der über 6,000 öffentlichen Gesundheitseinrichtungen des Landes bereitgestellt. Dies ist eine entscheidende Arbeit für die Integration von Lieferkettendaten mit anderen gesundheitsbezogenen Informationen, die zu stabileren Lieferketten führen kann, die dem Gesundheitssystem zugrunde liegen.
Ebenso wird unsere Arbeit in Madagaskar durch das Accessible Continuum of Care and Essential Services Sustained (ACCESS) Das Programm hat das nationale Gesundheitsmanagement-Informationssystem dieses Landes durch verschiedene Maßnahmen gestärkt, darunter Möglichkeiten zur Verfolgung der Ausbildung von Gesundheitspersonal; Erfassung und Meldung von Zahlen zu Fieber, Durchfall und anderen häufigen Gesundheitsproblemen in der Gemeinde; und Überwachung verschiedener Gesundheitsprogramme, die in verschiedenen Regionen umgesetzt werden. Diese Tools erleichtern es den Gesundheitsbehörden, die öffentlichen Gesundheitsaktivitäten im Land genau zu überwachen und Routineprüfungen durchzuführen, um das Vertrauen in die Richtigkeit und Gültigkeit der Daten sicherzustellen.
Da digitale Ansätze auf die lokalen Gegebenheiten zugeschnitten sein müssen, konzentrierte sich unsere Arbeit in Ruanda auf die Verbesserung der Datennutzung auf Distriktebene. Zu unterstützen Kostenberechnung für die primäre Gesundheitsversorgung (PHC), MSH konfigurierte Dashboards für bereits verfügbare Daten, die auf die Stärkungsbausteine der Gesundheitssysteme abgestimmt sind, um das PHC-Leistungsmanagement zu unterstützen. Wir haben auch unsere angepasst LDP+-Führungsprogramm für Distrikt-Gesundheitsmanagementteams zur Abdeckung von Gebäudedateneingabe- und Berichtsmechanismen.
Diese Beispiele stellen alle dar, wie wir den Grundstein legen, um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Daten für die Entscheidungsfindung und mögliche KI-gesteuerte Analysen verfügbar sind. Die Vielfalt der Beispiele zeigt auch, wie wichtig es ist, einen einheitlichen Ansatz zu vermeiden. Das digitale Ökosystem ist in jedem Land einzigartig und die Lösungen zur Verwaltung und Nutzung hochwertiger Daten können unterschiedlich aussehen.
Unserer Erfahrung nach sind digitale Gesundheitsinitiativen dann am erfolgreichsten, wenn sie als Teil eines umfassenderen Ansatzes zur Stärkung der Gesundheitssysteme umgesetzt werden, der über Daten und Technologie hinausgeht und auch die Auswirkungen unserer Maßnahmen auf Governance, Gesundheitsfinanzierung und Personalressourcen berücksichtigt Informationssysteme zu verbessern.
Wir fördern den Einsatz von Gesundheitssystemdenken, um Möglichkeiten zu identifizieren, auf bestehenden Systemen aufzubauen, die Interoperabilität zu nutzen und die Kapazität für die Datennutzung in allen Bausteinen des Gesundheitssystems zu erhöhen. Während wir weiterhin KI in unser digitales Gesundheits-Toolkit integrieren, werden wir weiterhin Ansätze einführen, die das Gesundheitspersonal, die Governance und die Qualität der Pflege in den Mittelpunkt stellen.
KI ist ein vielversprechendes Werkzeug, das globalen Gesundheitsfachkräften neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse und zur Stärkung der Gesundheitssysteme bieten kann. Obwohl KI einige Herausforderungen und Risiken mit sich bringt, die sorgfältig geprüft und angegangen werden müssen – insbesondere im Hinblick auf die Gewährleistung eines gleichberechtigten Zugangs und den Schutz personenbezogener Daten von Einzelpersonen – verpflichtet sich MSH dazu, ethische und verantwortungsvolle Grundsätze zu befolgen und sicherzustellen, dass jede von uns verwendete KI-Anwendung mit unseren übereinstimmt Strategischer Plan und unsere Mission.