KI: Die Spitze des Eisbergs des Gesundheitsinformationssystems

Von der Vorhersage der Auswirkungen des Klimawandels auf Gesundheitssysteme bis hin zur schnelleren Diagnose von Tuberkulose – künstliche Intelligenz (KI) ist ein sich rasant entwickelndes Feld, das neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und zur Stärkung von Gesundheitssystemen eröffnet. KI – also Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, die traditionell der menschlichen Intelligenz zugeschrieben werden – ist jedoch nur ein Baustein in einem viel größeren System, das mithilfe qualitativ hochwertiger Daten ganze Gesundheitssysteme stärkt und lebensrettende Versorgung für Bedürftige bereitstellt.

MSH unterstützt seit jeher starke und effektive nationale Datensysteme – eine Arbeit, die durch das Aufkommen KI-gestützter Tools und Modelle zur Analyse dieser Daten noch relevanter wird. Unser Ansatz zur digitalen Gesundheitsentwicklung basiert auf zwei Leitprinzipien: Gesundheitssysteme ganzheitlich zu betrachten und uns zu Nachhaltigkeit und Ausrichtung auf die nationalen Informationsstrukturen der von uns betreuten Gemeinschaften zu verpflichten. Die Datennutzung steht im Mittelpunkt all unserer Arbeit, und der Aufbau skalierbarer und nachhaltiger Datensysteme, die mit den nationalen Plattformen unserer Partnerländer interoperabel sind, ist für unsere Mission von entscheidender Bedeutung.

In Uganda beispielsweise hat das von USAID finanzierte und von MSH geleitete Projekt „Stärkung der Lieferkettensysteme“ (SSCS) die Implementierung eines elektronischen Logistikmanagement-Informationssystems (eLMIS) in über 1,400 der mehr als 6,000 öffentlichen Gesundheitseinrichtungen des Landes technisch unterstützt. Dies ist eine entscheidende Maßnahme zur Integration von Lieferkettendaten mit anderen gesundheitsbezogenen Informationen, was zu stabileren Lieferketten im Gesundheitssystem führen kann.

Unsere Arbeit in Madagaskar im Rahmen des Programms „Accessible Continuum of Care and Essential Services Sustained“ ( ACCESS ) hat das nationale Gesundheitsmanagement-Informationssystem des Landes durch verschiedene Maßnahmen gestärkt. Dazu gehören die Erfassung und Meldung von Fallzahlen zu Fieber, Durchfall und anderen häufigen Gesundheitsproblemen in der Bevölkerung sowie die Überwachung verschiedener regional umgesetzter Gesundheitsprogramme. Diese Instrumente erleichtern es den Gesundheitsbehörden, die Aktivitäten im Bereich der öffentlichen Gesundheit im Land engmaschig zu überwachen und regelmäßige Prüfungen durchzuführen, um die Genauigkeit und Validität der Daten sicherzustellen.

Da digitale Ansätze an die lokalen Gegebenheiten angepasst werden müssen, konzentrierte sich unsere Arbeit in Ruanda auf die Verbesserung der Datennutzung auf Distriktebene. Zur Unterstützung der Kostenkalkulation in der Primärversorgung konfigurierte MSH Dashboards für bereits verfügbare Daten, die auf die Bausteine ​​zur Stärkung des Gesundheitssystems abgestimmt sind und das Leistungsmanagement der Primärversorgung unterstützen. Wir passten außerdem unser LDP+-Führungsprogramm für die Gesundheitsmanagementteams der Distrikte an, um die Entwicklung von Dateneingabe- und Berichtsmechanismen abzudecken.

Diese Beispiele stellen alle dar, wie wir den Grundstein legen, um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Daten für die Entscheidungsfindung und mögliche KI-gesteuerte Analysen verfügbar sind. Die Vielfalt der Beispiele zeigt auch, wie wichtig es ist, einen einheitlichen Ansatz zu vermeiden. Das digitale Ökosystem ist in jedem Land einzigartig und die Lösungen zur Verwaltung und Nutzung hochwertiger Daten können unterschiedlich aussehen.

Unserer Erfahrung nach sind digitale Gesundheitsinitiativen dann am erfolgreichsten, wenn sie als Teil eines umfassenderen Ansatzes zur Stärkung der Gesundheitssysteme umgesetzt werden, der über Daten und Technologie hinausgeht und auch die Auswirkungen unserer Maßnahmen auf Governance, Gesundheitsfinanzierung und Personalressourcen berücksichtigt Informationssysteme zu verbessern.

Wir fördern den Einsatz von Gesundheitssystemdenken, um Möglichkeiten zu identifizieren, auf bestehenden Systemen aufzubauen, die Interoperabilität zu nutzen und die Kapazität für die Datennutzung in allen Bausteinen des Gesundheitssystems zu erhöhen. Während wir weiterhin KI in unser digitales Gesundheits-Toolkit integrieren, werden wir weiterhin Ansätze einführen, die das Gesundheitspersonal, die Governance und die Qualität der Pflege in den Mittelpunkt stellen.

KI ist ein vielversprechendes Werkzeug, das globalen Gesundheitsfachkräften neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse und zur Stärkung der Gesundheitssysteme bieten kann. Obwohl KI einige Herausforderungen und Risiken mit sich bringt, die sorgfältig geprüft und angegangen werden müssen – insbesondere im Hinblick auf die Gewährleistung eines gleichberechtigten Zugangs und den Schutz personenbezogener Daten von Einzelpersonen – verpflichtet sich MSH dazu, ethische und verantwortungsvolle Grundsätze zu befolgen und sicherzustellen, dass jede von uns verwendete KI-Anwendung mit unseren übereinstimmt Strategischer Plan und unsere Mission.