Calibración de las probabilidades de transición para modelar la supervivencia del trastuzumab adyuvante en el cáncer de mama temprano en Indonesia

Este estudio aborda la calibración de las probabilidades de transición en un modelo de Markov para evaluar los resultados de supervivencia del trastuzumab adyuvante frente a la quimioterapia estándar para el cáncer de mama temprano HER2-positivo en Indonesia. La investigación busca mejorar las evaluaciones de costo-efectividad mediante la calibración de modelos para ajustar las probabilidades de transición con base en evidencia real, la cual suele ser escasa en países de ingresos bajos y medios. Al comparar las probabilidades de transición precalibradas y calibradas, el estudio proporciona una representación más precisa de los resultados de supervivencia, lo cual puede fundamentar las decisiones sobre políticas sanitarias en Indonesia, donde el alto costo del trastuzumab dificulta su acceso generalizado. El estudio subraya la importancia de utilizar datos reales para una mejor toma de decisiones en las evaluaciones de tecnologías sanitarias.