Tuberculosis prerresistente a los medicamentos en pacientes con tuberculosis multirresistente en Etiopía: un estudio de vigilancia basado en el laboratorio
Tuberculosis prerresistente a los medicamentos en pacientes con tuberculosis multirresistente en Etiopía: un estudio de vigilancia basado en el laboratorio
Por: Getu Diriba, Ayinalem Alemu, Habteyes Hailu Tola, Bazezew Yenew, Misikir Amare, Kirubel Eshetu, Waganeh Sinshaw, Yeshiwork Abebaw, Abyot Meaza, Getachew Seid, Shewki Moga, Betselot Zerihun, Melak Getu, Biniyam Dagne, Hilina Mollalign, Mengistu Tadesse , Bedo Buta, Niguse Wordofa, Ephrem Alemu, Ashenafi Erresso, Michael Hailu, Zigba Tefera, Amanuel Wondimu, Tegegn Belhu, Dinka Fekadu Gamtesa, Muluwork Getahun, Abebaw Kebede, Saro Abdela
Publicación: International Journal of Infectious Diseases; 30 de agosto de 2022; 5:39-43. https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2022.08.012
Resumen
El aumento de la tuberculosis resistente a los medicamentos (DR-TB) ha presentado un desafío sustancial para el programa nacional de control de la tuberculosis (TB) en Etiopía. Comprender la epidemiología de la tuberculosis prerresistente a los medicamentos (pre-XDR-TB) podría ayudar a los médicos a adaptar los regímenes de tratamiento de la TB-MDR en una etapa más temprana. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la resistencia a los medicamentos antituberculosos de segunda línea entre los pacientes con TB-MDR en Etiopía utilizando datos de laboratorio de rutina.
Se recopilaron datos transversales basados en laboratorio del laboratorio nacional de referencia de TB y siete laboratorios regionales de cultivo de tuberculosis en Etiopía desde julio de 2019 hasta marzo de 2022. Los datos requeridos, como los resultados de las pruebas de susceptibilidad a los medicamentos (DST) y los datos sociodemográficos, se recopilaron en una lista de verificación estructurada a partir de libros de registro de laboratorio y bases de datos electrónicas. Los datos se ingresaron en una hoja de cálculo de Microsoft Excel y se analizaron con SPSS versión 23. Se realizaron estadísticas descriptivas para mostrar la distribución y magnitud de la resistencia a los medicamentos.