Cuantificación de la heterogeneidad geográfica en la incidencia de la tuberculosis y el impacto potencial de las intervenciones focalizadas geográficamente en las corporaciones del sur y norte de la ciudad de Dhaka, Bangladesh: un estudio basado en modelos

Resumen

En los centros urbanos de rápido crecimiento y alta carga, la identificación de los puntos críticos de transmisión de la tuberculosis (TB) y la comprensión del impacto potencial de las intervenciones pueden informar las estrategias futuras de control y prevención. Utilizando datos sobre demografía local, informes de tuberculosis y patrones de notificación de pacientes en Dhaka South City Corporation (DSCC) y Dhaka North City Corporation (DNCC), Bangladesh, entre 2010 y 2017, desarrollamos mapas de las tasas de notificación de tuberculosis en las salas de DSCC y DNCC y identificaron salas con altas tasas de TB notificadas (es decir, "puntos críticos") en DSCC y DNCC. Desarrollamos modelos de transmisión a nivel de sala y estimamos el impacto epidemiológico potencial de tres intervenciones de TB: detección activa de casos (ACF), terapia preventiva masiva (PT) y una combinación de ACF y PT, implementadas en toda la ciudad o dirigidas a puntos críticos de alta incidencia. Hubo una heterogeneidad geográfica sustancial en la incidencia estimada de TB tanto en DSCC como en DNCC: la incidencia en las salas de mayor incidencia fue más de diez veces mayor que en las salas de menor incidencia en cada corporación de la ciudad. La ACF, PT y la combinación de ACF más PT administradas al 10% de la población redujeron la incidencia de tuberculosis en un 7% –9%, 13% –15% y 19% –23% proyectado durante cinco años, respectivamente. La focalización en los puntos críticos de TB aumentó la reducción proyectada en la incidencia de TB lograda con cada intervención de 1.4 a 1.8 veces. El patrón geográfico de las notificaciones de TB sugiere altos niveles de transmisión de TB en curso en DSCC y DNCC, con heterogeneidad sustancial a nivel de sala. Es probable que las intervenciones que reducen la transmisión sean muy efectivas y la incorporación de datos de notificación a nivel local puede mejorar aún más la eficiencia de la intervención.