IA: la punta del iceberg del sistema de información sanitaria

Desde predecir los efectos del cambio climático en los sistemas de salud hasta diagnosticar la tuberculosis con mayor rapidez, la inteligencia artificial (IA) es un campo en rápida evolución que ofrece nuevas posibilidades para mejorar los resultados de salud y fortalecer los sistemas. Pero la IA —que se refiere a los sistemas informáticos capaces de realizar tareas tradicionalmente asociadas con la inteligencia humana— es solo un componente fundamental de una estructura mucho más amplia que utiliza datos de calidad para fortalecer los sistemas de salud en su conjunto y brindar atención vital a quienes la necesitan.

MSH tiene un historial de apoyo a sistemas de datos nacionales sólidos y eficaces, trabajo que se volvió aún más relevante con la aparición de herramientas y modelos asistidos por IA para analizar esos datos. Nuestro enfoque para el desarrollo de la salud digital está impulsado por dos principios rectores: ver los sistemas de salud de manera integral y comprometernos con la sostenibilidad y la alineación con las estructuras de información nacionales de las comunidades a las que servimos. El uso de datos está en el centro de todo nuestro trabajo, y construir sistemas de datos escalables y sostenibles que sean interoperables con las plataformas nacionales de nuestros países socios es fundamental para nuestra misión.

En Uganda, por ejemplo, el proyecto Fortalecimiento de los Sistemas de la Cadena de Suministro (SSCS) , financiado por USAID y liderado por MSH, ha brindado apoyo técnico para la implementación de un sistema electrónico de información para la gestión logística (eLMIS) en más de 1,400 de los más de 6,000 centros de salud públicos del país. Este trabajo es fundamental para integrar los datos de la cadena de suministro con otra información relacionada con la salud, lo que puede conducir a cadenas de suministro más estables que sustentan el sistema de salud.

De igual manera, nuestro trabajo en Madagascar a través del Programa de Acceso Continuo a la Atención y Servicios Esenciales Sostenidos ( ACCESS ) ha fortalecido el sistema nacional de información de gestión de la salud del país mediante diversas medidas, como el seguimiento de la capacitación del personal sanitario, la recopilación y el reporte de datos sobre los niveles comunitarios de fiebre, diarrea y otros problemas de salud comunes, y el monitoreo de diversos programas de atención médica implementados en las distintas regiones. Estas herramientas facilitan a los funcionarios de salud el seguimiento exhaustivo de las actividades de salud pública en el país y la realización de auditorías periódicas para garantizar la fiabilidad y validez de los datos.

Dado que los enfoques digitales deben adaptarse a las realidades locales, nuestro trabajo en Ruanda se ha centrado en mejorar el uso de datos a nivel distrital. Para facilitar la estimación de costos de la atención primaria de salud (APS) , MSH configuró paneles de control con datos ya disponibles, alineados con los pilares fundamentales para el fortalecimiento de los sistemas de salud y la gestión del desempeño de la APS. Asimismo, adaptamos nuestro programa de liderazgo LDP+ para los equipos de gestión de salud distritales, incluyendo la creación de mecanismos de ingreso de datos y generación de informes.

Todos estos ejemplos representan formas en las que estamos sentando las bases para garantizar que haya datos de alta calidad disponibles para la toma de decisiones y posibles análisis impulsados ​​por la IA. La diversidad de ejemplos también muestra la importancia de evitar un enfoque único para todos. El ecosistema digital de cada país es único y las soluciones creadas para gestionar y utilizar datos de alta calidad pueden parecer diferentes.

Según nuestra experiencia, las iniciativas de salud digital tienen más éxito cuando se implementan como parte de un enfoque más amplio de fortalecimiento de los sistemas de salud que va más allá de los datos y la tecnología para tener en cuenta también las implicaciones de lo que estamos haciendo en materia de gobernanza, financiación de la salud y recursos humanos. para mejorar los sistemas de información.

Alentamos el uso del pensamiento sobre sistemas de salud para identificar oportunidades para aprovechar los sistemas existentes, aprovechar la interoperabilidad y aumentar la capacidad para el uso de datos en todos los componentes del sistema de salud. A medida que sigamos incorporando la IA en nuestro conjunto de herramientas de salud digital, seguiremos implementando enfoques que pongan al personal sanitario, la gobernanza y la calidad de la atención en el centro.

La IA es una herramienta prometedora que puede ofrecer a los profesionales de la salud mundial nuevas formas de mejorar los resultados y fortalecer los sistemas de salud. Aunque la IA plantea algunos desafíos y riesgos que deben considerarse y abordarse cuidadosamente, especialmente con respecto a garantizar el acceso equitativo y proteger los datos personales de las personas, MSH se compromete a seguir principios éticos y responsables y a garantizar que cualquier aplicación de IA que utilicemos se alinee con nuestros plan estratégico y nuestra misión.