IA: la punta del iceberg del sistema de información sanitaria

04 de junio de 2024

IA: la punta del iceberg del sistema de información sanitaria

Por Ashley Sorgi, líder de análisis de datos y salud digital, MSH

Desde predecir los efectos del cambio climático en los sistemas de salud hasta diagnosticar la tuberculosis más rápidamente, la inteligencia artificial (IA) es un campo en rápida evolución que ofrece nuevas posibilidades para mejorar los resultados de salud y fortalecer los sistemas. Pero AI—que se refiere a sistemas informáticos que pueden realizar tareas tradicionalmente asociadas con la inteligencia humana— es solo un componente de una estructura mucho más grande que utiliza datos de calidad para fortalecer sistemas de salud completos y brindar atención que salva vidas a las personas que la necesitan.

MSH tiene un historial de apoyo a sistemas de datos nacionales sólidos y eficaces, trabajo que se volvió aún más relevante con la aparición de herramientas y modelos asistidos por IA para analizar esos datos. Nuestro enfoque para el desarrollo de la salud digital está impulsado por dos principios rectores: ver los sistemas de salud de manera integral y comprometernos con la sostenibilidad y la alineación con las estructuras de información nacionales de las comunidades a las que servimos. El uso de datos está en el centro de todo nuestro trabajo, y construir sistemas de datos escalables y sostenibles que sean interoperables con las plataformas nacionales de nuestros países socios es fundamental para nuestra misión.

En Uganda, por ejemplo, el proyecto financiado por USAID Fortalecimiento de los sistemas de la cadena de suministro (SSCS) El proyecto, liderado por MSH, ha brindado apoyo técnico para la implementación de un sistema electrónico de información de gestión logística (eLMIS) en más de 1,400 de los más de 6,000 establecimientos de salud pública del país. Este es un trabajo crucial para integrar los datos de la cadena de suministro con otra información relacionada con la salud, lo que puede conducir a cadenas de suministro más estables subyacentes al sistema de salud.

De manera similar, nuestro trabajo en Madagascar a través del Continuum Accesible de Atención y Servicios Esenciales se mantuvo (ACCESO) El programa ha fortalecido el sistema nacional de información sobre gestión de la salud de ese país a través de varias medidas, incluidas formas de realizar un seguimiento de la capacitación de los trabajadores de la salud; capturar y reportar cifras de niveles comunitarios de fiebre, diarrea y otros problemas de salud comunes; y monitorear varios programas de atención médica que se implementan en todas las regiones. Estas herramientas facilitan que los funcionarios de salud monitoreen de cerca las actividades de salud pública en el país y realicen auditorías de rutina para garantizar la confianza en la exactitud y validez de los datos.

Debido a que los enfoques digitales deben adaptarse a las realidades locales, nuestro trabajo en Ruanda se ha centrado en mejorar el uso de datos a nivel de distrito. Apoyar Costo de la atención primaria de salud (APS), MSH configuró paneles de control para datos ya disponibles que están alineados con los sistemas de salud y fortalecen los componentes básicos para respaldar la gestión del desempeño de la APS. También adaptamos nuestra Programa de liderazgo LDP+ para que los equipos de gestión de salud de distrito cubran la creación de mecanismos de entrada de datos y presentación de informes.

Todos estos ejemplos representan formas en las que estamos sentando las bases para garantizar que haya datos de alta calidad disponibles para la toma de decisiones y posibles análisis impulsados ​​por la IA. La diversidad de ejemplos también muestra la importancia de evitar un enfoque único para todos. El ecosistema digital de cada país es único y las soluciones creadas para gestionar y utilizar datos de alta calidad pueden parecer diferentes.

Según nuestra experiencia, las iniciativas de salud digital tienen más éxito cuando se implementan como parte de un enfoque más amplio de fortalecimiento de los sistemas de salud que va más allá de los datos y la tecnología para tener en cuenta también las implicaciones de lo que estamos haciendo en materia de gobernanza, financiación de la salud y recursos humanos. para mejorar los sistemas de información.

Alentamos el uso del pensamiento sobre sistemas de salud para identificar oportunidades para aprovechar los sistemas existentes, aprovechar la interoperabilidad y aumentar la capacidad para el uso de datos en todos los componentes del sistema de salud. A medida que sigamos incorporando la IA en nuestro conjunto de herramientas de salud digital, seguiremos implementando enfoques que pongan al personal sanitario, la gobernanza y la calidad de la atención en el centro.

La IA es una herramienta prometedora que puede ofrecer a los profesionales de la salud mundial nuevas formas de mejorar los resultados y fortalecer los sistemas de salud. Aunque la IA plantea algunos desafíos y riesgos que deben considerarse y abordarse cuidadosamente, especialmente con respecto a garantizar el acceso equitativo y proteger los datos personales de las personas, MSH se compromete a seguir principios éticos y responsables y a garantizar que cualquier aplicación de IA que utilicemos se alinee con nuestros plan estratégico y nuestra misión.