Données et santé numérique
Données et santé numérique
Numérisation de la chaîne d'approvisionnement de la santé en Ouganda
Avec le soutien de l'USAID, MSH et le ministère ougandais de la Santé ont lancé le premier système électronique d'information de gestion de la logistique d'urgence du pays, également connu sous le nom d'eELMIS. Le système fournit des données en temps réel sur la disponibilité des médicaments et des fournitures médicales au niveau national et au niveau du district, sensibilisant les populations locales au pouvoir des données et renforçant les capacités d'utilisation des données pour améliorer continuellement les performances de la chaîne d'approvisionnement et renforcer les capacités de gestion pendant toute urgence de santé publique. MSH, dans le cadre de l'activité de renforcement des systèmes de chaîne d'approvisionnement de l'USAID, continue de travailler avec le gouvernement ougandais pour soutenir l'eELMIS pendant la réponse COVID-19.
Données et technologies de santé numérique
MSH applique les principes du développement numérique pour mettre en œuvre des outils évolutifs et interopérables qui renforcent les systèmes de santé. Notre approche de la santé numérique repose sur les principes de l'approche systémique globale de MSH et sur notre engagement en faveur de la durabilité et de l'alignement avec les systèmes d'information nationaux et les stratégies numériques.
L'empreinte diversifiée du travail de MSH dans le domaine des systèmes d'information comprend le développement de systèmes mondiaux, tels que Responsable e-TB; suivi des ressources sanitaires, surveillance des maladies, assurance maladie, dossiers médicaux électroniques, échange d’informations sanitaires et financement basé sur les performances (Rwanda) ; surveillance des cas de VIH et dossier médical électronique (Tanzanie, Ouganda, Nigéria) ; déploiement de systèmes d’information sanitaire communautaire pour la gestion intégrée des maladies infantiles et encadrement des agents de santé communautaires à Madagascar et au Bénin ; et mise en œuvre de systèmes nationaux d’information sanitaire de routine basés sur le District Health Information Software 2 (DHIS2) (Rwanda, Nigéria, Afghanistan, Afrique du Sud, Madagascar).
Ces dernières années, la prolifération des technologies d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé mondiale nous offre de nouvelles opportunités de simplifier l’analyse des données en permettant des requêtes en langage naturel et en automatisant les alertes ciblées lorsque des épidémies ou des pénuries de ressources sont prévues.
IA : la pointe de l’iceberg du système d’information sur la santé
L’intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet brûlant dans le monde de la santé mondiale. Mais posons-nous les bonnes questions ? Ce nouveau blog de MSH nous met au défi de nous concentrer sur la construction d’une base solide pour les systèmes de données de santé afin de garantir l’utilisation la plus équitable des nouvelles technologies prometteuses comme l’IA.