Étalonnage des probabilités de transition pour modéliser la survie du trastuzumab adjuvant pour le cancer du sein précoce en Indonésie

Cette étude examine l'étalonnage des probabilités de transition dans un modèle de Markov afin d'évaluer la survie du trastuzumab adjuvant par rapport à la chimiothérapie standard pour le cancer du sein précoce HER2-positif en Indonésie. Cette recherche vise à améliorer les évaluations coût-efficacité en utilisant l'étalonnage du modèle pour ajuster les probabilités de transition en fonction des données concrètes, souvent rares dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. En comparant les probabilités de transition pré-étalonnées et étalonnées, l'étude fournit une représentation plus précise des résultats de survie, ce qui peut éclairer les décisions de politique de santé en Indonésie, où le coût élevé du trastuzumab constitue un obstacle à un accès généralisé. L'étude souligne l'importance de l'utilisation de données concrètes pour une meilleure prise de décision dans l'évaluation des technologies de la santé.