Contexte 

Les plates-formes de connectivité collectent une multitude de données à partir d'instruments GeneXpert connectés, avec le potentiel de fournir des informations précieuses sur le fardeau de la maladie et l'efficacité des programmes de lutte contre la tuberculose. Le défi auquel sont confrontés de nombreux pays est le manque de formation, de compétences analytiques et de ressources nécessaires pour comprendre et traduire ces données en gestion des patients et en amélioration des programmes.

Objectif

Nous décrivons un nouveau programme de formation, le tuberculosis Data Fellowship, conçu pour renforcer les capacités dans les pays à revenu faible et intermédiaire pour l'analyse des données sur la tuberculose.

Méthodologie

Le programme consistait en une formation en classe et à distance ainsi qu'un mentorat sur une période de 12 mois. L'accent a été mis sur le développement des compétences dans le logiciel Tableau, suivi d'une formation à l'exploration, l'analyse et l'interprétation des données GeneXpert sur la tuberculose dans cinq domaines clés du programme : services aux patients, suivi du programme, qualité des tests, gestion des stocks et charge de morbidité.

Résultats

Le programme a été piloté dans six pays (Bangladesh, Éthiopie, Ghana, Malawi, Mozambique) en juillet 2018 et au Nigéria en septembre 2018 ; 20 participants ont terminé la formation. Un certain nombre de résultats clés ont été obtenus, tels que des taux d'utilisation des instruments améliorés, des taux d'erreur réduits et une gestion améliorée des instruments.

Conclusion

Le programme de formation permet au personnel local du programme de lutte contre la tuberculose de découvrir et de corriger les inefficacités critiques, fournit un soutien technique et opérationnel de haut niveau au programme de lutte contre la tuberculose et fournit une plate-forme pour le partage continu des idées et des meilleures pratiques entre les pays. Il soutient l'idée que la connectivité peut augmenter l'efficacité et les avantages cliniques avec de meilleures données pour la prise de décision, si elle est associée à un renforcement des capacités correspondant en matière d'analyse et d'interprétation des données.