Quantification de l'hétérogénéité géographique de l'incidence de la tuberculose et de l'impact potentiel des interventions ciblées géographiquement dans les sociétés du sud et du nord de la ville de Dhaka, Bangladesh : une étude basée sur un modèle

Abstract

Dans les centres urbains à croissance rapide et à forte charge de morbidité, l'identification des points chauds de transmission de la tuberculose (TB) et la compréhension de l'impact potentiel des interventions peuvent éclairer les futures stratégies de contrôle et de prévention. En utilisant des données sur la démographie locale, les rapports sur la TB et les modèles de notification des patients à Dhaka South City Corporation (DSCC) et Dhaka North City Corporation (DNCC), Bangladesh, entre 2010 et 2017, nous avons développé des cartes des taux de notification de TB dans les services de DSCC et DNCC et ont identifié des services avec des taux élevés de TB signalée (c'est-à-dire des « points chauds ») dans le DSCC et le DNCC. Nous avons développé des modèles de transmission au niveau des services et estimé l'impact épidémiologique potentiel de trois interventions antituberculeuses : la recherche active des cas (ACF), la thérapie préventive de masse (PT) et une combinaison d'ACF et de PT, mises en œuvre dans toute la ville ou ciblées sur des points chauds à forte incidence. Il y avait une hétérogénéité géographique substantielle dans l'incidence estimée de la TB à la fois dans la DSCC et la DNCC : l'incidence dans les services à incidence la plus élevée était plus de dix fois plus élevée que dans les services à incidence la plus faible de chaque municipalité. L'ACF, le PT et l'ACF combiné avec le PT administrés à 10 % de la population ont réduit l'incidence de la tuberculose de 7 % à 9 %, 13 % à 15 % et 19 % à 23 % respectivement sur cinq ans. Le ciblage des points chauds de la tuberculose a augmenté de 1.4 à 1.8 fois la réduction projetée de l'incidence de la tuberculose obtenue par chaque intervention. Le schéma géographique des notifications de TB suggère des niveaux élevés de transmission continue de la TB dans les DSCC et DNCC, avec une hétérogénéité substantielle au niveau des services. Les interventions qui réduisent la transmission sont susceptibles d'être très efficaces et l'incorporation de données de notification au niveau local peut encore améliorer l'efficacité des interventions.