IA : la pointe de l’iceberg du système d’information sur la santé

De la prédiction des effets du changement climatique sur les systèmes de santé au diagnostic plus rapide de la tuberculose, l'intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine expansion qui offre de nouvelles perspectives pour améliorer les résultats sanitaires et renforcer les systèmes de santé. Cependant, l'IA – qui désigne les systèmes informatiques capables d'accomplir des tâches traditionnellement associées à l'intelligence humaine – n'est qu'un élément d'une structure bien plus vaste qui utilise des données de qualité pour consolider les systèmes de santé et fournir des soins vitaux aux personnes qui en ont besoin.

MSH soutient depuis longtemps des systèmes de données nationaux solides et efficaces – un travail rendu encore plus pertinent par l’émergence d’outils et de modèles assistés par l’IA pour analyser ces données. Notre approche du développement de la santé numérique est guidée par deux principes directeurs : considérer les systèmes de santé de manière globale et s'engager en faveur de la durabilité et de l'alignement avec les structures d'information nationales des communautés que nous servons. L'utilisation des données est au centre de tout notre travail, et la création de systèmes de données évolutifs et durables, interopérables avec les plates-formes nationales de nos pays partenaires, est essentielle à notre mission.

En Ouganda, par exemple, le projet SSCS (Strengthening Supply Chain Systems) , financé par l'USAID et piloté par MSH, a apporté un soutien technique à la mise en œuvre d'un système électronique de gestion de l'information logistique (eLMIS) dans plus de 1 400 des quelque 6 000 établissements de santé publique du pays. Ce travail est essentiel pour intégrer les données relatives à la chaîne d'approvisionnement aux autres informations sanitaires, ce qui permettra de stabiliser les chaînes d'approvisionnement du système de santé.

De même, notre travail à Madagascar, dans le cadre du programme ACCESS (Accessible Continuum of Care and Essential Services Sustained ), a renforcé le système national d'information sanitaire du pays grâce à plusieurs mesures. Celles-ci incluent le suivi de la formation des agents de santé, la collecte et la communication des données relatives aux niveaux communautaires de fièvre, de diarrhée et d'autres problèmes de santé courants, ainsi que le suivi des différents programmes de soins de santé mis en œuvre dans les régions. Ces outils facilitent le travail des autorités sanitaires, qui peuvent ainsi suivre de près les activités de santé publique dans le pays et réaliser des audits réguliers afin de garantir la fiabilité et la validité des données.

Parce que les approches numériques doivent être adaptées aux réalités locales, notre travail au Rwanda s'est concentré sur l'amélioration de l'utilisation des données au niveau des districts. Afin de faciliter l'évaluation des coûts des soins de santé primaires (SSP) , MSH a configuré des tableaux de bord pour les données déjà disponibles, alignés sur les composantes essentielles du renforcement des systèmes de santé, pour soutenir la gestion de la performance des SSP. Nous avons également adapté notre programme de leadership LDP+ destiné aux équipes de gestion sanitaire des districts afin d'y inclure la mise en place de mécanismes de saisie et de communication des données.

Ces exemples illustrent tous la manière dont nous préparons le terrain pour garantir que des données de haute qualité sont disponibles pour la prise de décision et les analyses potentielles basées sur l'IA. La diversité des exemples montre également l’importance d’éviter une approche universelle. L’écosystème numérique de chaque pays est unique et les solutions conçues pour gérer et utiliser des données de haute qualité peuvent toutes être différentes.

D’après notre expérience, les initiatives de santé numérique sont plus efficaces lorsqu’elles sont mises en œuvre dans le cadre d’une approche plus large de renforcement des systèmes de santé qui va au-delà des données et de la technologie pour prendre également en compte les implications de ce que nous faisons en matière de gouvernance, de financement de la santé et de ressources humaines. pour améliorer les systèmes d’information.

Nous encourageons le recours à la réflexion sur les systèmes de santé pour identifier les opportunités de s’appuyer sur les systèmes existants, de tirer parti de l’interopérabilité et d’augmenter la capacité d’utilisation des données dans tous les éléments constitutifs du système de santé. Alors que nous continuons à intégrer l’IA dans notre boîte à outils de santé numérique, nous continuerons à déployer des approches qui placent le personnel de santé, la gouvernance et la qualité des soins au centre.

L’IA est un outil prometteur qui peut offrir aux professionnels de la santé mondiale de nouvelles façons d’améliorer les résultats et de renforcer les systèmes de santé. Bien que l'IA pose certains défis et risques qui doivent être soigneusement examinés et traités, notamment en ce qui concerne la garantie d'un accès équitable et la protection des données personnelles des individus, MSH s'engage à suivre des principes éthiques et responsables et à garantir que toute application d'IA que nous utilisons est conforme à nos principes. plan stratégique et notre mission.