IA : la pointe de l’iceberg du système d’information sur la santé

De la prévision des effets du changement climatique sur les systèmes de santé au diagnostic plus rapide de la tuberculose, l’intelligence artificielle (IA) est un domaine en évolution rapide qui offre de nouvelles possibilités pour améliorer les résultats en matière de santé et renforcer les systèmes. Mais AI– qui fait référence aux systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches traditionnellement associées à l’intelligence humaine – n’est qu’un élément constitutif d’une structure beaucoup plus vaste qui utilise des données de qualité pour renforcer des systèmes de santé dans leur ensemble et fournir des soins vitaux aux personnes qui en ont besoin.

MSH soutient depuis longtemps des systèmes de données nationaux solides et efficaces – un travail rendu encore plus pertinent par l’émergence d’outils et de modèles assistés par l’IA pour analyser ces données. Notre approche du développement de la santé numérique est guidée par deux principes directeurs : considérer les systèmes de santé de manière globale et s'engager en faveur de la durabilité et de l'alignement avec les structures d'information nationales des communautés que nous servons. L'utilisation des données est au centre de tout notre travail, et la création de systèmes de données évolutifs et durables, interopérables avec les plates-formes nationales de nos pays partenaires, est essentielle à notre mission.

En Ouganda, par exemple, le programme financé par l'USAID Renforcement des systèmes de chaîne d'approvisionnement (SSCS) Le projet, dirigé par MSH, a fourni un soutien technique pour la mise en œuvre d'un système électronique d'information sur la gestion logistique (eLMIS) dans plus de 1,400 6,000 des plus de XNUMX XNUMX établissements de santé publique du pays. Il s’agit d’un travail crucial pour intégrer les données de la chaîne d’approvisionnement avec d’autres informations liées à la santé, ce qui peut conduire à des chaînes d’approvisionnement plus stables qui sous-tendent le système de santé.

De même, notre travail à Madagascar à travers le Continuum Accessible de Soins et de Services Essentiels Soutenu (ACCÈS) Le programme a renforcé le système national d'information sur la gestion de la santé de ce pays grâce à plusieurs mesures, notamment des moyens de suivre la formation des agents de santé ; capturer et communiquer les chiffres des niveaux communautaires de fièvre, de diarrhée et d'autres problèmes de santé courants ; et surveiller divers programmes de soins de santé mis en œuvre dans les régions. Ces outils permettent aux responsables de la santé de surveiller plus facilement les activités de santé publique dans le pays et de mener des audits de routine pour garantir la confiance dans l'exactitude et la validité des données.

Parce que les approches numériques doivent être adaptées aux réalités locales, notre travail au Rwanda s'est concentré sur l'amélioration de l'utilisation des données au niveau du district. Soutenir coût des soins de santé primaires (SSP), MSH a configuré des tableaux de bord pour les données déjà disponibles qui sont alignées sur les éléments constitutifs du renforcement des systèmes de santé pour soutenir la gestion des performances des SSP. Nous avons également adapté notre Programme de leadership LDP+ pour que les équipes de gestion sanitaire des districts couvrent la création de mécanismes de saisie des données et de reporting.

Ces exemples illustrent tous la manière dont nous préparons le terrain pour garantir que des données de haute qualité sont disponibles pour la prise de décision et les analyses potentielles basées sur l'IA. La diversité des exemples montre également l’importance d’éviter une approche universelle. L’écosystème numérique de chaque pays est unique et les solutions conçues pour gérer et utiliser des données de haute qualité peuvent toutes être différentes.

D’après notre expérience, les initiatives de santé numérique sont plus efficaces lorsqu’elles sont mises en œuvre dans le cadre d’une approche plus large de renforcement des systèmes de santé qui va au-delà des données et de la technologie pour prendre également en compte les implications de ce que nous faisons en matière de gouvernance, de financement de la santé et de ressources humaines. pour améliorer les systèmes d’information.

Nous encourageons le recours à la réflexion sur les systèmes de santé pour identifier les opportunités de s’appuyer sur les systèmes existants, de tirer parti de l’interopérabilité et d’augmenter la capacité d’utilisation des données dans tous les éléments constitutifs du système de santé. Alors que nous continuons à intégrer l’IA dans notre boîte à outils de santé numérique, nous continuerons à déployer des approches qui placent le personnel de santé, la gouvernance et la qualité des soins au centre.

L’IA est un outil prometteur qui peut offrir aux professionnels de la santé mondiale de nouvelles façons d’améliorer les résultats et de renforcer les systèmes de santé. Bien que l'IA pose certains défis et risques qui doivent être soigneusement examinés et traités, notamment en ce qui concerne la garantie d'un accès équitable et la protection des données personnelles des individus, MSH s'engage à suivre des principes éthiques et responsables et à garantir que toute application d'IA que nous utilisons est conforme à nos principes. plan stratégique et notre mission.