Calibração de probabilidades de transição para modelar a sobrevivência do adjuvante Trastuzumab para câncer de mama precoce na Indonésia

Este estudo aborda a calibração de probabilidades de transição em um modelo de Markov para avaliar os resultados de sobrevivência do trastuzumabe adjuvante versus quimioterapia padrão para câncer de mama precoce HER2-positivo na Indonésia. A pesquisa visa melhorar as avaliações de custo-efetividade usando a calibração do modelo para ajustar as probabilidades de transição com base em evidências do mundo real, que geralmente são escassas em países de baixa e média renda. Ao comparar probabilidades de transição pré-calibradas e calibradas, o estudo fornece uma representação mais precisa dos resultados de sobrevivência, que podem informar decisões de políticas de saúde na Indonésia, onde o alto custo do trastuzumabe representa um desafio para o acesso generalizado. O estudo ressalta a importância do uso de dados do mundo real para uma melhor tomada de decisão em avaliações de tecnologia em saúde.