Impulsionando o uso de dados de diagnóstico de tuberculose por meio da capacitação em países de renda baixa e média
Impulsionando o uso de dados de diagnóstico de tuberculose por meio da capacitação em países de renda baixa e média
Sumário
BACKGROUND
As plataformas de conectividade coletam uma grande quantidade de dados de instrumentos GeneXpert conectados, com o potencial de fornecer informações valiosas sobre a carga da doença e a eficácia dos programas de tuberculose. O desafio enfrentado por muitos países é a falta de treinamento, habilidades analíticas e recursos necessários para compreender e traduzir esses dados em gerenciamento de pacientes e melhoria de programas.
Objetivo
Descrevemos um novo programa de treinamento, o tuberculosis Data Fellowship, projetado para desenvolver a capacidade de análise de dados da tuberculose em países de baixa e média renda.
De Depósito
O programa consistia em treinamento presencial e remoto, além de orientação ao longo de um período de 12 meses. O foco foi no desenvolvimento de habilidades no software Tableau, seguido por treinamento em exploração, análise e interpretação dos dados da tuberculose GeneXpert em cinco áreas principais do programa: atendimento ao paciente, monitoramento do programa, qualidade dos testes, gerenciamento de inventário e carga da doença.
Resultados
O programa foi testado em seis países (Bangladesh, Etiópia, Gana, Malawi, Moçambique) em julho de 2018 e na Nigéria em setembro de 2018; 20 participantes completaram o treinamento. Uma série de resultados importantes foram alcançados, como taxas de utilização de instrumentos aprimoradas, taxas de erro reduzidas e gerenciamento de instrumentos aprimorado.
Conclusão
O programa de treinamento capacita a equipe local do programa de tuberculose a descobrir e corrigir ineficiências críticas, fornece suporte técnico e operacional de alto nível ao programa de tuberculose e fornece uma plataforma para o compartilhamento contínuo de percepções e melhores práticas entre os países. Ele apóia a noção de que a conectividade pode aumentar a eficiência e os benefícios clínicos com melhores dados para a tomada de decisão, se combinada com a construção de capacidade proporcional na análise e interpretação de dados.