IA: a ponta do iceberg do sistema de informação de saúde

Desde a previsão dos efeitos das alterações climáticas nos sistemas de saúde até ao diagnóstico mais rápido da TB, a inteligência artificial (IA) é um campo em rápida evolução que oferece novas possibilidades para melhorar os resultados de saúde e reforçar os sistemas. Mas AI– que se refere a sistemas informáticos que podem executar tarefas tradicionalmente associadas à inteligência humana – é apenas um alicerce numa estrutura muito maior que utiliza dados de qualidade para fortalecer sistemas de saúde globais e fornecer cuidados que salvam vidas às pessoas que deles necessitam.

A MSH tem um historial de apoio a sistemas de dados nacionais fortes e eficazes – trabalho que se tornou ainda mais relevante pelo surgimento de ferramentas e modelos assistidos por IA para analisar esses dados. A nossa abordagem ao desenvolvimento da saúde digital é orientada por dois princípios orientadores: ver os sistemas de saúde de forma holística e comprometer-se com a sustentabilidade e o alinhamento com as estruturas nacionais de informação das comunidades que servimos. A utilização de dados está no centro de todo o nosso trabalho, e a construção de sistemas de dados escaláveis ​​e sustentáveis ​​que sejam interoperáveis ​​com as plataformas nacionais dos nossos países parceiros é fundamental para a nossa missão.

No Uganda, por exemplo, o programa financiado pela USAID Fortalecendo os Sistemas de Cadeia de Abastecimento (SSCS) O projecto, liderado pela MSH, forneceu apoio técnico para a implementação de um sistema electrónico de informação de gestão logística (eLMIS) em mais de 1,400 das mais de 6,000 unidades de saúde pública do país. Este é um trabalho crucial para integrar os dados da cadeia de abastecimento com outras informações relacionadas com a saúde, o que pode levar a cadeias de abastecimento mais estáveis ​​subjacentes ao sistema de saúde.

Da mesma forma, o nosso trabalho em Madagáscar através do Continuum Acessível de Cuidados e Serviços Essenciais Sustentados (ACESSO) O programa reforçou o sistema nacional de informação de gestão da saúde daquele país através de diversas medidas, incluindo formas de acompanhar a formação dos profissionais de saúde; capturar e reportar números de níveis comunitários de febre, diarreia e outros problemas de saúde comuns; e monitorizar vários programas de cuidados de saúde que estão a ser implementados em todas as regiões. Estas ferramentas facilitam aos funcionários da saúde a monitorização de perto das actividades de saúde pública no país e a realização de auditorias de rotina para garantir a confiança na exactidão e validade dos dados.

Dado que as abordagens digitais precisam de ser adaptadas às realidades locais, o nosso trabalho no Ruanda centrou-se na melhoria da utilização de dados a nível distrital. Suportar custos para cuidados de saúde primários (APS), o MSH configurou painéis para dados já disponíveis que estão alinhados com os sistemas de saúde que fortalecem os blocos de construção para apoiar a gestão do desempenho dos CSP. Também adaptamos nosso Programa de liderança do PDL+ que as equipas distritais de gestão da saúde cubram a construção de mecanismos de introdução de dados e de notificação.

Todos estes exemplos representam formas como estamos a estabelecer as bases para garantir que dados de alta qualidade estejam disponíveis para a tomada de decisões e potenciais análises baseadas em IA. A diversidade dos exemplos também mostra a importância de evitar uma abordagem única. O ecossistema digital de cada país é único e as soluções criadas para gerir e utilizar dados de alta qualidade podem ser diferentes.

Na nossa experiência, as iniciativas de saúde digital são mais bem sucedidas quando são implementadas como parte de uma abordagem mais ampla de reforço dos sistemas de saúde que vai além dos dados e da tecnologia para ter também em conta a governação, o financiamento da saúde e as implicações dos recursos humanos daquilo que estamos a fazer. para melhorar os sistemas de informação.

Encorajamos a utilização da reflexão sobre os sistemas de saúde para identificar oportunidades de aproveitamento dos sistemas existentes, alavancar a interoperabilidade e aumentar a capacidade de utilização de dados em todos os blocos de construção do sistema de saúde. À medida que continuamos a incorporar a IA no nosso conjunto de ferramentas digitais de saúde, continuaremos a implementar abordagens que coloquem a força de trabalho da saúde, a governação e a qualidade dos cuidados de saúde no centro.

A IA é uma ferramenta promissora que pode oferecer aos profissionais de saúde globais novas formas de melhorar os resultados e fortalecer os sistemas de saúde. Embora a IA apresente alguns desafios e riscos que precisam de ser cuidadosamente considerados e abordados – especialmente no que diz respeito à garantia de acesso equitativo e à proteção dos dados pessoais dos indivíduos – a MSH está empenhada em seguir princípios éticos e responsáveis ​​e em garantir que qualquer aplicação de IA que utilizamos esteja alinhada com os nossos plano estratégico e a nossa missão.