Tuberculose pré-ultrarésistante aux médicaments chez les patients atteints de tuberculose multirésistante en Éthiopie : une étude de surveillance en laboratoire
Tuberculose pré-ultrarésistante aux médicaments chez les patients atteints de tuberculose multirésistante en Éthiopie : une étude de surveillance en laboratoire
Par : Getu Diriba, Ayinalem Alemu, Habteyes Hailu Tola, Bazezew Yenew, Misikir Amare, Kirubel Eshetu, Waganeh Sinshaw, Yeshiwork Abebaw, Abyot Meaza, Getachew Seid, Shewki Moga, Betselot Zerihun, Melak Getu, Biniyam Dagne, Hilina Mollalign, Mengistu Tadesse , Bedo Buta, Niguse Wordofa, Ephrem Alemu, Ashenafi Erresso, Michael Hailu, Zigba Tefera, Amanuel Wondimu, Tegegn Belhu, Dinka Fekadu Gamtesa, Muluwork Getahun, Abebaw Kebede, Saro Abdela
Publication: International Journal of Infectious Diseases; 30 août 2022;5:39-43. https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2022.08.012
Abstract
L'augmentation de la tuberculose résistante aux médicaments (TB-DR) a présenté un défi considérable au programme national de lutte contre la tuberculose (TB) en Éthiopie. Comprendre l'épidémiologie de la tuberculose pré-ultrarésistante (pré-XDR-TB) pourrait aider les cliniciens à adapter les schémas thérapeutiques de traitement de la TB-MR à un stade plus précoce. Cette étude visait à évaluer la résistance aux médicaments antituberculeux de deuxième ligne chez les patients atteints de tuberculose multirésistante en Éthiopie à l'aide de données de laboratoire de routine.
Des données transversales en laboratoire ont été recueillies auprès du laboratoire national de référence de la tuberculose et de sept laboratoires régionaux de culture de la tuberculose en Éthiopie de juillet 2019 à mars 2022. Les données requises, telles que les résultats des tests de sensibilité aux médicaments (DST) et les données sociodémographiques, ont été recueillies sur une liste de contrôle structurée à partir des registres des laboratoires et des bases de données électroniques. Les données ont été saisies dans une feuille de calcul Microsoft Excel et analysées à l'aide de SPSS version 23. Des statistiques descriptives ont été réalisées pour montrer la distribution et l'ampleur de la résistance aux médicaments.