Le symposium DHIS 2 explore l'avenir de la gestion des données de santé mondiale

29 mars 2018

Le symposium DHIS 2 explore l'avenir de la gestion des données de santé mondiale

Les 22 et 23 mars, les parties prenantes d'un certain nombre d'organisations mondiales (ONG, USAID, ministères de la Santé [MS] et autres) se sont réunies lors d'un symposium à Washington, DC, pour discuter des progrès et des capacités futures de DHIS2, la plate-forme Web open source qui aide les gouvernements et les organisations à collecter, gérer et analyser les données de santé.

Le symposium, que MSH a coparrainé avec BAO Systems et l'Université d'Oslo (UiO), a été l'occasion pour les participants de se renseigner sur la feuille de route de développement du logiciel, de rencontrer l'équipe de développement et d'en savoir plus sur les initiatives UiO pour faire progresser le DHIS. 2 environnement d'apprentissage.

DHIS 2 fonctionne dans plus de 60 pays à ce jour. Il offre un large éventail de possibilités pour la construction de systèmes d'information intégrés mais personnalisés. Le système a été développé et est géré par le Département d'informatique de l'UiO et soutenu par le réseau du programme des systèmes d'information sur la santé. Depuis 2013, DHIS 2 est devenu le système d'information de gestion de choix pour de nombreuses ONG internationales travaillant dans divers secteurs.

Un certain nombre de membres du personnel de MSH ont présenté au symposium. Randy Wilson, chef d'équipe du projet de renforcement des systèmes de santé du Rwanda (RHSS) de MSH, a expliqué comment le programme a été utilisé pour soutenir la création d'un entrepôt de données de santé au Rwanda. DHIS 2 a été utilisé pour alimenter le système d'information sur la gestion de la santé (HMIS) du pays, qui collecte désormais les données de plus de 700 établissements de santé. Son utilisation a amélioré l'actualité, l'exhaustivité et la précision.  

« Avec la popularité de la plate-forme DHIS 2 au Rwanda, nous avons été confrontés à un nouveau problème de nombreuses instances DHIS 2 parallèles. L'entrepôt de données sur la santé a été créé pour rassembler les indicateurs clés de chacun d'entre eux et servir de guichet unique pour les données des indicateurs du secteur de la santé », a déclaré Wilson.

DHIS 2 est également utilisé au Bangladesh pour gérer la notification des cas de tuberculose en collaboration avec e-TB Manager, un programme électronique de gestion des cas de tuberculose. Andre Zagorski, conseiller technique principal principal, a détaillé le processus d'intégration des systèmes.

« Avec de gros efforts d'interopérabilité comme celui-là, lorsque vous essayez de relier de grands systèmes, ils ont vraiment besoin d'un large dialogue de consensus. Il est important d'éduquer le ministère et les donateurs. Souvent, ils pensent que [les systèmes d'information] sont des pommes et des oranges, mais nous avons prouvé qu'ils peuvent être interopérables. Il ne s'agit souvent pas de résoudre des problèmes logiciels, mais de gérer et de gouverner les données », a-t-il déclaré.

Yohana Dukhan, économiste principale de la santé à MSH, a mené une discussion sur l'utilisation des données d'un HMIS national basé sur DHIS 2 pour mobiliser et allouer de manière adéquate des ressources financières suffisantes pour assurer la couverture sanitaire universelle. En Ouganda, par exemple, MSH a soutenu le plan du ministère de la Santé et a chiffré les services de santé pour une meilleure allocation des fonds et pour s'assurer que les prestataires, les médicaments, les fournitures et autres ressources sont disponibles selon les besoins.    

Une étude des établissements de santé publics et privés en Ouganda a été menée pour estimer le coût de la prestation des services et les ressources financières nécessaires pour établir un régime national d'assurance maladie. Utilisant Outils et modèles de calcul des coûts développés par MSH, l'équipe a pu déterminer à la fois les niveaux d'utilisation et les coûts nécessaires pour améliorer et étendre les soins.

« Des informations sanitaires complètes, précises et actualisées sont absolument essentielles pour parvenir à la couverture sanitaire universelle », a déclaré Dukhan. « L'utilisation de ces données pour la planification, l'établissement des coûts et la distribution des ressources aidera le gouvernement ougandais à comprendre les compromis et, en fin de compte, cela augmentera la responsabilité en garantissant des rapports en temps opportun sur l'utilisation de ces ressources ».

Moussa Traoré, travaillant en République démocratique du Congo (RDC), a donné un aperçu de la manière dont le projet IHPplus financé par l'USAID en RDC a contribué à améliorer la disponibilité des données de santé de routine en soutenant l'intégration DHIS 2 du ministère de la Santé dans les zones de santé soutenues par le projet. . Il a souligné l'importance de l'interopérabilité entre le ministère de la Santé et les instances du projet DHIS 2 au lieu d'une double saisie de données et de rapports.

« Il est préférable d'aligner un système de gestion de l'information sur le projet avec le système national [de gestion de l'information sur la santé] d'un pays. Le travail en RDC a réduit le fardeau des rapports parallèles, a amélioré la qualité des données et rendu le partage des données plus cohérent entre les parties prenantes du secteur de la santé. De plus, cela renforce le système national », a-t-il déclaré.

Vidya Mahadevan, conseillère principale en suivi, évaluation et recherche, a présenté une architecture hybride DHIS 2 que MSH a développée pour regrouper différents projets, portefeuilles et bases de données dans un seul système, le Data Repository Engine for Analytics and Management, ou DREAM@MSH.

« En tant que personne chargée du suivi et de l'évaluation, j'aime découper les données de différentes manières pour voir ce qui se passe réellement. La collecte de données qui nous permettra de le faire est l'une des choses qui font avancer DREAM@MSH », a déclaré Mahadevan. « Tout en étant alignés sur les demandes des donateurs pour les projets individuels, nous voulions rationaliser les processus de collecte de données à travers les projets sur le terrain. De plus, en tant qu'organisation, nous avons également conçu DREAM@MSH pour mesurer et décrire nos réalisations au niveau mondial.

Le projet a été un processus d'apprentissage pour MSH, a-t-elle ajouté. « Prenez la gestion du changement : nous, et beaucoup d'autres dans cette salle, sommes de plus grandes organisations. Quelle est la meilleure façon de mettre à niveau l'ensemble de notre personnel, en veillant à ce que chacun sache comment utiliser ce nouvel outil et commence à l'utiliser régulièrement pour réellement améliorer sa façon de faire son travail ? Et plus généralement, comment pouvons-nous tous dans cette salle, en tant qu'ONG internationale et communauté DHIS 2, nous assurer que nous augmentons l'efficacité dans tous nos secteurs, et que nous sommes des gardiens de données responsables ? »

D'autres présentateurs ont parlé du développement d'une application mobile pour le programme, de son utilisation avec les projets PEPFAR et de la manière dont la biométrie peut être utilisée pour améliorer le suivi du traitement des patients et être intégrée dans DHIS 2.