„Es ist an der Zeit, Daten zur Bekämpfung von Malaria in den Hot Spots der Welt zu nutzen“
„Es ist an der Zeit, Daten zur Bekämpfung von Malaria in den Hot Spots der Welt zu nutzen“
von Dr. Abba Zakari Umar
Dieser Artikel wurde ursprünglich von Tägliches Vertrauen
Nigeria beheimatet die weltweit größte Malariabelastung: 27 Prozent aller Malariafälle ereignen sich hier laut World Malaria Report 2020, ebenso wie 23 Prozent der weltweiten Malariatoten.
Es wird viel daran gearbeitet, den von Mücken übertragenen Parasiten in den Griff zu bekommen. Die Malaria-Initiative des Präsidenten der Vereinigten Staaten hat seit 635 rund 2011 Millionen US-Dollar in Nigeria investiert. Der Globale Fonds zur Bekämpfung von AIDS, Tuberkulose und Malaria hat ebenso wie viele andere erhebliche Mittel bereitgestellt. Die nigerianische Bundesregierung leistet ihren Beitrag: 2019 investierte sie 261,799,700 US-Dollar in die Bemühungen zur Eliminierung der Malaria. Trotz alledem muss noch mehr getan werden.
Wir wissen, dass wir zur Beendigung der Malaria keinen einheitlichen Ansatz verwenden können. Jede Region steht vor anderen Herausforderungen und hat daher unterschiedliche Bedürfnisse. Eine maßgeschneiderte Lösung ist der einzige Weg, aber wir haben festgestellt, dass eines der Hauptprobleme, das die Einführung gezielterer Malaria-Interventionen verhindert, der Mangel an qualitativ hochwertigen Daten ist – Indikatoren für Krankheitshäufigkeit, Mückenbrutmuster, Verfügbarkeit und Wirksamkeit von Behandlungen, Gemeinden mit aktiven Malaria-Bekämpfungsprogrammen – alles wichtige Informationen, um zu bestimmen, wie die Realitäten und Bedürfnisse jeder Gemeinde am besten berücksichtigt werden können.
Die Herausforderung, qualitativ hochwertige Daten zu generieren, spiegelt umfassendere Schwächen in der Gesundheitsinfrastruktur unseres Landes wider, die, wenn sie verbessert wird, wahrscheinlich positive Auswirkungen auf andere Krankheiten wie HIV und Tuberkulose haben wird. Was wir brauchen, ist ein funktionsfähiges Gesundheitsinformationssystem, das Echtzeitdaten liefern kann, um den Fortschritt der Malariakontrolle zu verfolgen, für angemessene Investitionen zu werben, die angemessene Zuweisung und Ausrichtung von Ressourcen zu unterstützen und für die Krankheitsüberwachung.
Das USAID PMI for States Activity unter der Leitung von Management Sciences for Health (MSH) hat zusammen mit Partnern wie der WHO, dem Global Fund und dem National Malaria Elimination Program (NMEP) eine webbasierte Plattform aufgebaut, die alle verfügbaren Malaria-bezogenen Inhalte harmonisiert und integriert Daten im Land an einem zentralen Ort, dem National Malaria Data Repository (NMDR). Es enthält Daten über das Auftreten von Krankheiten, die Wirksamkeit von Behandlungen, die Verteilung von Malariamedikamenten und Präventivmaßnahmen wie mit Insektiziden behandelte Netze.
All diese wichtigen Informationen an einem leicht zugänglichen Ort zu haben, hilft uns, bessere Entscheidungen zu treffen. Wir haben beispielsweise Daten zur Malariabehandlung mit Daten zur Medikamentenverteilung verglichen, um zu verstehen, wo mehr Rohstoffe nachgefragt werden, um einen Lagermangel zu vermeiden. Daten zu mit Insektiziden behandelten Netzkampagnen werden mit Daten zur Malariainzidenz verglichen, um herauszufinden, wie effektiv die Kampagne bei der Vorbeugung neuer Malariainfektionen war.
Wir beginnen, positive Ergebnisse aus dem NMDR zu sehen. Die Plattform generiert regelmäßige Datenbulletins, die wichtige Malaria-Interessenvertreter verwenden, um sofortige Entscheidungen und Kurskorrekturen zu treffen. Dieser Prozess hat die Entscheidungsfindung von einem Hit-or-Miss-Ansatz zu einem evidenzbasierten Maßnahmenpaket verbessert. Es hat den Einsatz knapper Ressourcen optimiert und die Transparenz und Rechenschaftspflicht durch die Überwachung des Ressourceneinsatzes verbessert. Darüber hinaus hat es die Datenqualität durch sein interaktives Dashboard verbessert, indem es den Vergleich von Daten aus verschiedenen Quellen über einen Zeitraum ermöglicht, um Beziehungen herzustellen und Datenqualitätsprobleme zu erkennen. Dies wiederum hat es uns ermöglicht, genauere Schätzungen der Malariabelastung zu erstellen als geschätzte Zahlen, die vor der Schaffung des NMDR üblich waren.
Mit dieser zentralen Datendrehscheibe hat sich Nigeria als eines der ersten Länder der weltweiten Bemühungen angeschlossen, Echtzeitdaten zur Eliminierung von Malaria zu nutzen. Ghana, Mosambik, Uganda und Tansania sind ebenfalls dabei, ähnliche Datendrehscheiben aufzubauen – in Übereinstimmung mit der Globalen Malaria-Strategie der WHO.
Damit das NMDR jedoch sein volles Potenzial ausschöpfen kann, um eine nachhaltige Wirkung zu erzielen und uns der echten Malaria-Elimination näher zu bringen, muss Nigerias Nationales Malaria-Eliminationsprogramm seine Koordination mit staatlichen Malaria-Eliminationsprogrammen verstärken, um sicherzustellen, dass diese regelmäßig Daten und Inhalte für das NMDR bereitstellen . Es sollte ähnliche Initiativen mit Gesundheitseinrichtungen geben, um dem NMEP weiterhin aktualisierte Daten zu Malaria zur Verfügung zu stellen. Schließlich muss die nigerianische Regierung die Verwaltung des NMDR übernehmen, wenn die Geberunterstützung endet. Wir müssen die Dynamik aufrechterhalten, an der wir so hart gearbeitet haben, um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Daten eine zentrale Rolle bei der Entscheidungsfindung nicht nur bei Malaria, sondern auch bei anderen Krankheiten spielen, die unser Land betreffen.
Wir beginnen zu erkennen, wie wichtig Gesundheitsinformationssysteme für eine wirksame Malariakontrolle und -eliminierung sind, insbesondere in Ländern mit hoher Prävalenz wie Nigeria, wo Ressourcen knapp und Gesundheitssysteme tendenziell schwach sind. Gesundheitsinformationssysteme wie das NMDR ermöglichen es uns, gezieltere Interventionen durchzuführen, die auf die Bedürfnisse verschiedener Gruppen – Frauen, Kinder und Männer – eingehen, damit wir Malaria ein für alle Mal beenden können.
Dr. Umar ist Malaria-Experte und Country Director der Malaria Initiative for States (PMI-S)-Projekt des US-Präsidenten, geleitet von Management Sciences for Health