Präextensiv medikamentenresistente Tuberkulose bei multiresistenten Tuberkulosepatienten in Äthiopien: Eine laborbasierte Überwachungsstudie

Zeitungsartikel
, Tuberkulose

Präextensiv medikamentenresistente Tuberkulose bei multiresistenten Tuberkulosepatienten in Äthiopien: Eine laborbasierte Überwachungsstudie

Von: Getu Diriba, Ayinalem Alemu, Habteyes Hailu Tola, Bazezew Yenew, Misikir Amare, Kirubel Eshetu, Waganeh Sinshaw, Yeshiwork Abebaw, Abyot Meaza, Getachew Seid, Shewki Moga, Betselot Zerihun, Melak Getu, Biniyam Dagne, Hilina Mollalign, Mengistu Tadesse , Bedo Buta, Niguse Wordofa, Ephrem Alemu, Ashenafi Erresso, Michael Hailu, Zigba Tefera, Amanuel Wondimu, Tegegn Belhu, Dinka Fekadu Gamtesa, Muluwork Getahun, Abebaw Kebede, Saro Abdela

Veröffentlichung: International Journal of Infectious Diseases; 30. August 2022;5:39-43. https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2022.08.012

Abstrakt

Der Anstieg der arzneimittelresistenten Tuberkulose (DR-TB) hat das nationale Tuberkulose (TB)-Kontrollprogramm in Äthiopien vor eine erhebliche Herausforderung gestellt. Das Verständnis der Epidemiologie der präextensiv medikamentenresistenten Tuberkulose (Prä-XDR-TB) könnte Ärzten helfen, MDR-TB-Behandlungsschemata in einem früheren Stadium anzupassen. Diese Studie zielte darauf ab, die Zweitlinien-Anti-TB-Medikamentenresistenz bei MDR-TB-Patienten in Äthiopien anhand routinemäßiger laborbasierter Daten zu bewerten.

Laborbasierte Querschnittsdaten wurden von Juli 2019 bis März 2022 vom nationalen TB-Referenzlabor und sieben regionalen Tuberkulose-Kulturlabors in Äthiopien erhoben. Die erforderlichen Daten, wie Ergebnisse von Arzneimittelempfindlichkeitstests (DST) und soziodemografische Daten, wurden erhoben eine strukturierte Checkliste aus Laborregistrierungsbüchern und elektronischen Datenbanken. Die Daten wurden in eine Microsoft Excel-Tabelle eingegeben und unter Verwendung von SPSS Version 23 analysiert. Es wurden deskriptive Statistiken durchgeführt, um die Verteilung und das Ausmaß der Arzneimittelresistenz zu zeigen.