Einbeziehung von Patientenberichtsmustern zur Bewertung von räumlich gezielten TB-Interventionen
Einbeziehung von Patientenberichtsmustern zur Bewertung von räumlich gezielten TB-Interventionen
Abstrakt
Zweck
Tuberkulose (TB) ist geografisch heterogen, und eine geografische Ausrichtung kann die Wirkung von TB-Interventionen verbessern. Standardmäßige TB-Meldungsdaten erfassen diese Heterogenität jedoch möglicherweise nicht ausreichend. Ein besseres Verständnis der Meldemuster von Patienten (Diskrepanzen zwischen Wohnort und Präsentationsort) kann unsere Fähigkeit verbessern, Benachrichtigungen zu verwenden, um Interventionen angemessener zuzuordnen.
Methoden
Anhand demografischer Daten und TB-Berichten von Dhaka North City Corporation und Dhaka South City Corporation identifizierten wir Stationen mit hoher TB-Inzidenz und entwickelten ein TB-Übertragungsmodell. Wir kalibrierten das Modell anhand von Daten auf Patientenebene ausgewählter Stationen unter vier verschiedenen Annahmen zu Meldemustern und schätzten die relative Auswirkung von gezielter und ungezielter aktiver Fallfindung.
Die Ergebnisse
Die Wirkung geografisch gezielter Interventionen variierte je nach Annahmen zum Meldemuster erheblich. Die relative Reduktion der TB-Inzidenz, verglichen mit gezielten und ungezielten aktiven Fallbefunden in der Dhaka North City Corporation, betrug 1.20, wenn eine schwache Korrelation zwischen Meldung und Wohnort angenommen wurde, gegenüber 2.45, wenn eine perfekte Korrelation angenommen wurde. Ähnliche Muster wurden bei der Dhaka South City Corporation beobachtet (1.03 vs. 2.08).
Schlussfolgerungen
Die Bewegung von Personen, die eine TB-Diagnostik suchen, kann die TB-Übertragung auf Stationsebene erheblich beeinflussen. Ein besseres Verständnis der Meldemuster von Patienten kann die Einschätzung der Auswirkungen gezielter Interventionen auf die Verringerung der TB-Inzidenz verbessern. Die Einbeziehung hochwertiger Daten auf Patientenebene ist entscheidend für die Optimierung von TB-Interventionen.